基本信息

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姜也，男，工学博士学位，特聘七级副教授、硕士生导师。2016-2020年，英国谢菲尔德大学计算机科学学院博士；2020-2021年，英国谢菲尔德大学计算机科学学院自然语言处理实验室博士后。主要从事多模态表征学习、视觉语言大模型的上下文学习（In-context Learning）、可解释性人工智能（XAI）等。近5年以第一作者在IS、IJMLC、ECAI等期刊和国际会议发表论文7篇，在Nature Astronomy，APJ等期刊合作发表论文10余篇。现主持山东省自然科学基金青年项目1项（2024.1-2026.12），更多信息请关注个人主页：https://ye-jiang.com/

学习研究经历

• 2021/11 – 至今 青岛科技大学，best365在线官网登录入口，特聘七级副教授

• 2020/06 – 2021/06 谢菲尔德大学，计算机科学学院，博士后

• 2016/09 – 2020/09 谢菲尔德大学，计算机科学学院，博士  

主要研究方向

基于上下文学习的视觉语言大模型的自然语言理解（NLU）任务，少样本多模态虚假信息检测（FND）任务，可解释性深度学习框架（XAI）等。欢迎计算机科学与技术、电子信息等专业同学报考课题组研究生，每年招收1～2名。

获奖及荣誉称号

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学术兼职

• 中国计算机学会青岛分部委员

• 中国人工智能协会会员

• 英国Grantham Centre学术委员

• ACL，EMNLP，NAACL，ECAI，IJCNN，IoT，Neural Computing等审稿人

代表性奖项

• 2023.06，国际语义测评大会（SemEval）任务三（唯一作者）：多语种新闻类型框架与劝说理论检测西班牙语（零样本任务）与意大利语赛道，第二名

• 2019.06，国际语义测评大会（SemEval）任务四：超党派新闻检测，第一名，Oral presentation, $1000

教科研项目

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• 山东省自然科学青年基金，ZR2023QF151，协同注意力驱动的层级结构文本编码器及在多模态虚假信息检测中的应用，2024.01-2026.12，15万，在研, 1/1

• 山东省自然科学面上项目, 202201010274, 面向高维数据流的分布式离群点检测理论与方法研究, 2022.11-2025.12，10万，在研, 4/8

论文论著专利

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代表性论文

• Ye Jiang, Xiaomin Yu, Yimin Wang, Xiaoman Xu, Xingyi Song, and Diana Maynard. “Similarity-Aware Multimodal Prompt Learning for Fake News Detection.” Information Sciences, Volume 647, 119446, 2023. (中科院一区，Top期刊，IF=8.1)

• Ye Jiang, Johann Petrak, Xingyi Song, Kalina Bontcheva, and Diana Maynard. “Team bertha von suttner at semeval-2019 task 4: Hyperpartisan news detection using elmo sentence representation convolutional network.” In Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation, pp. 840-844. 2019. (最佳系统奖)

其他成果

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竞赛指导

• 指导学生获得2024年SemEval任务8：AI生成文本检测第八名

• 指导学生获得2023年MediaEval NewsImage任务第二名