基本信息

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徐凌伟，男，青年崂山学者，副教授、硕士生导师。主要从事智能感知、性能分析、性能智能预测等领域的应用研究。主持/参与国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金项目和山东省自然科学基金项目等10余项，以第一作者/通讯作者在IEEE汇刊IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Internet of Things Journal等权威期刊上发表SCI论文30余篇，授权国家发明专利8项，软件著作权3项。曾获山东省技术发明一等奖、山东省科学技术进步奖二等奖、山东省高等学校科学技术奖一等奖、中国物流与采购联合会科学技术奖二等奖、中国商业联合会科学技术奖二等奖、青岛市科学技术一等奖等科研奖励10余项。

学习研究经历

• 2011/06 – 2016/06  中国海洋大学，信息科学与工程学院，博士

• 2016/06 – 至今 青岛科技大学，best365在线官网登录入口，副教授

主要研究方向

智能通信、智能感知、性能分析、性能智能预测等。欢迎计算机、电子信息、通信等专业同学报考课题组研究生，每年招收2～3名。

获奖及荣誉称号

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个人称号及荣誉

• 青年崂山学者

• 青岛科技大学先进工作者

• 中国海洋大学优秀博士论文奖

学术兼职

•  IEEE高级会员

• 《计算机工程》青年编委

• 《电讯技术》青年编委

代表性奖项

• 2020.12，面向复杂场景的移动智能视频监控系统关键技术及应用研究，山东省高等学校科学技术二等奖

• 2019.09，物流园区安全智能监控系统关键技术研究与工程应用，中国物流与采购联合会科学技术奖二等奖

• 2020.12，基于毫米波的高精度定位与高效可靠通信关键技术及应用，山东省科学技术进步二等奖

• 2019.12，高效可靠通信组网与高精度定位理论与技术研究，山东省高等学校科学技术一等奖

• 2022.12，面向复杂环境的海洋装备间高可靠水声通信关键技术与应用，青岛市科学技术进步一等奖

教科研项目

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• 国家自然科学青年基金，62201313，面向复杂动态海洋环境的高效安全水声智能协作频谱感知方法研究，2023.01-2025.12，30万，在研, 1/1

• 山东省自然科学青年基金，ZR2020QF003，面向复杂环境的移动多用户系统智能通信关键技术研究，2021.01-2023.12，15万，在研, 1/1

• 山东省自然科学博士基金，ZR2017BF023，无线移动通信系统关键传输技术和资源优化研究，2017.01-2019.12，7万，结题, 1/7

• 中国博士后基金面上项目，2017M612223，无线移动物理层安全传输关键技术研究，2017.01-2018.12，5万，结题, 1/6

• 国家自然科学基金重点项目, U1806201, 面向复杂海洋环境的水下装备间高速可靠数据传输关键技术, 2019.01-2022.12，310万，结题, 技术骨干

论文论著专利

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代表性论文

• Lingwei Xu, Xinpeng Zhou, Xingwang Li , Rutvij H Jhaveri, Thippa Reddy Gadekallu, and Yuan Ding. Mobile Collaborative Secrecy Performance Prediction for Artificial IoT Networks, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022,18(8):5403-5411.(CAA  A类期刊，ESI高被引/热点论文, 中科院1区SCI)

• Lingwei Xu, Xinpeng Zhou, Ye Tao, Xu Yu, Miao Yu, and Fazlullah Khan. AF Relaying Secrecy Performance Prediction for 6G Mobile Communication Networks in Industry 5.0, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022,18(8):5485-5493.(CAA  A类期刊，中科院1区SCI)

• Lingwei Xu , Xinpeng Zhou, Mohammad Ayoub Khan , Xingwang Li, Varun G Menon, Xu Yu. Communication Quality Prediction for Internet of Vehicle (IoV) Networks: An Elman Approach, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2022,23(10):19644 - 19654.(CAAI B类期刊,中科院1区SCI)

• Lingwei Xu, Xu Yu, T. Aaron Gulliver. Intelligent Outage Probability Prediction for Mobile IoT Networks Based on an IGWO-Elman Neural Network, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2021,70(2):1365-1375.(CAAI B类期刊，ESI高被引论文, 中科院2区SCI)

• Lingwei Xu, Xinpeng Zhou, Yong Fu, Guanwu Jiang, Xu Yu , Miao Yu , Neeraj Kumar, Mohsen Guizani. Accurate and Efficient Performance Prediction for Mobile IoV Networks Using GWO-GR Neural Network, IEEE Internet of Things Journal, 2022,9(17):16463-16471.(中科院1区SCI)

• Lingwei Xu, Jingjing Wang*, Xingwang Li, Fen Cai , Ye Tao* , T. Aaron Gulliver. Performance Analysis and Prediction for Mobile Internet of Things (IoT) Networks: A CNN Approach, IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8(17):13355 -13366.(中科院1区SCI)

• Lingwei Xu, Han Wang, and T. Aaron Gulliver. Outage Probability Performance Analysis and Prediction for Mobile IoV Networks based on ICS-BP Neural Network, IEEE Internet of Things Journal, 2021,8(5):3524-3533.(ESI高被引论文, 中科院1区SCI)

• Lingwei Xu , Tianqi Quan, Jingjing Wang, T. Aaron Gulliver, and Khoa N. Le. GR and BP Neural Network-Based Performance Prediction of Dual-antenna Mobile Communication Networks, Computer Networks, 2020. (CCF推荐B类)

代表性专利

• CN202010726800.7，基于改进卷积神经网络的移动通信系统智能预测方法

• CN202110357718.6，移动通信系统的安全容量性能预测方法

• CN201911143338.1，一种移动多用户通信系统的功率分配优化方法

• CN201911038435.4，移动通信系统的中断概率性能预测方法

• CN201810307648.1，无人机信号识别方法和系统

其他成果

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竞赛指导

• 指导学生获得国家级大学生创新创业训练计划项目1项

• “大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛国家二等奖等奖励10余项

• 指导研究生获得研究生国家奖学金，青岛科技大学优秀硕士论文